العدد 3575 Monday 20, January 2020
جريدة كويتية يومية سياسية شاملة مستقلة
نواب : الرواتب «خط أحمر» والمساس بها مرفوض تعاون فني بين «المالية» البرلمانية والحكومة لتنقيح قانون «مدينة الحرير» اتفاق «كويتي - فلبيني» على حلحلة أزمة «حظر العمالة» «قمة برلين»: لابديل عن وقف إطلاق النار في ليبيا «الدراسات المصرفية» يكرم 20 موظفا من البنك الوطني مؤشرات البورصة تتلون بالأخضر.. و«العام» يرتفع 41.8 نقطة الحداد: قرارات الحكومة «غير المدروسة» ومخالفات المناقصات سبب رئيسي لعجز الموازنة كارداشيان ترد على منتقديها: لا أدرس القانون لترويج أعمالي «غوغل» تطور نظاماً ذكياً للتنبؤ بأحوال الطقس الأمير استقبل ولي العهد والأمين العام لمجلس التعاون لدول الخليج العربية ولي العهد استقبل رؤساء السلطات الثلاث والمبارك المبارك استقبل الأمين العام لمجلس التعاون الخالد استقبل وزير الخارجية والزياني القادسية «يفكك» التضامن ويبتعد بصدارة الدوري الذلول جلمود يحصد كأس سلمان الدبوس في نادي الهجن يد الكويت تتغلب على الإمارات وتتصدر المجموعة الرابعة هل ينهي مؤتمر برلين 9 سنوات من الأزمة الليبية؟ العراق: المتظاهرون يصعدون احتجاجاتهم هادي: ميليشيا الحوثي لا تمثل إلا الموت والدمار في اليمن مركز «جابر الأحمد الثقافي».. صرح حضاري بارز يتلألأ على أرض الكويت جمعية السدو تفتتح معرض «سدي 2020.. إيقاع السدو» صلاح الجيماز: «كنز» يتطرق إلى كل شيء عن الذهب

الأخيرة

«غوغل» تطور نظاماً ذكياً للتنبؤ بأحوال الطقس

 «العربية.نت»: تسعى شركة غوغل إلى توظيف نظام ذكاء اصطناعي وخوارزميات من ابتكارها لتطوير خدمات تنبؤات الطقس لتصبح أكثر سرعة ودقة، وفقاً لما نشرته صحيفة «ديلي ميل» البريطانية، نقلاً عن منشور بمدونة لـ»غوغل» وتصف غوغل النموذج الجديد، الذي طورته باسم «nowcasting»، بمعنى التنبؤ الآني، وتقول إنه أظهر نجاحاً أولياً في القدرة على التنبؤ بدقة بأنماط الطقس بنتائج «فورية تقريباً». ووفقاً لورقة بحثية جديدة، فإن التقنية المبتكرة تعد قادرة على إصدار توقعات لمدة تصل إلى 6 ساعات مقدماً خلال فترة تتراوح من 5 إلى 10 دقائق فقط، بما يعني أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي ستتفوق على النماذج التقليدية للتنبؤ بأحوال الطقس حتى في المراحل المبكرة، بالإضافة إلى حقيقة أن بعض التوقعات التقليدية تنتج كميات هائلة من البيانات، إلا أنها ربما تستغرق ساعات حتى تكتمل.
وذكرت غوغل: إن هناك «ميزة كبيرة للتعلم الآلي وهي أن الاستدلال قليل التكاليف من الناحية الحسابية بالنظر إلى أنه نموذج (ناو كاستنغ) تم تدريبه بالفعل، مما يتيح تنبؤات فورية تقريباً وبنفس الدقة العالية الأصلية لبيانات الإدخال».

اضافة تعليق

الاسم

البريد الالكتروني

التعليق